Le Ministère de l’Intérieur publie des données des accidents corporels de la circulation sur le site de data.gouv.fr. Ces données peuvent être intéressantes à étudier pour les assureurs auto, afin de comparer les sinistres internes de l’entreprise et les données externes.

Aussi, les techniques de Data Science utilisées sur ces bases peuvent également être appliquées aux données internes.

Introduction

• Processus Data Science en assurance
• Objectifs de machine learning en assurance
• Processus de la construction d’un algorithme

Import des données

• Présentation des outils de collecte des données
• Utilisation des fonctions et packages « R » pour importer les données
• Processus efficace d’import
• Comparaison des fonctions

Transformation des données

• Techniques de nettoyage des données
• Transformation des données de plusieurs types (textuel, numérique, temporel)
• Comparaisons des différents packages pour la transformation des données

Machine Learning

• Arbre de classification
• Gradient boosting
• Forêt aléatoire
• Segmentation

Data Visualisation

• Processus d’exploration graphique automatisée
• Outils de visualisation
• Principes de visualisation
• Mise en récit
• Tableau de bord

Une formation de notre expert Kezhan SHI, dont nous vous invitons à découvrir le blog.