Quelles techniques permettent maintenant la reconnaissance de photos par les ordinateurs ?

 

 

Lorsque l’on souhaite “apprendre” à un ordinateur la reconnaissance et la description des images, une première approche est de décrire les formes et les couleurs des objets qui sont présents sur la photographie. Cependant, un même objet ou être vivant (humain, animal) peut prendre des formes et des postures très différentes qui les rendent non reconnaissables par l’ordinateur.

Partant du constat que les jeunes enfants accumulent des milliers de vues d’images décrites par leur entourage, les chercheurs ont tenté d’appliquer la même idée.

Il s’agit alors de montrer à l’ordinateur des milliers de photos représentant le même objet pour qu’il puisse le reconnaître dans la plupart des situations. Ainsi, grâce à des algorithmes de machine learning et aux réseaux de neurones, l’ordinateur devient capable de “voir” comme un enfant de trois ans qui décrirait son environnement.

 

 

Source d’information : TED Fei-Fei Li, How we’re teaching computers to understand pictures ?

 

Article publié le 2 novembre 2015 par Comité de Caritat.

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