Quelle est la différence entre corrélation et dépendance ? Et entre corrélation et causalité ?

 

 

Deux variables sont statistiquement indépendantes si la connaissance de l’une n’a aucune incidence sur la distribution de probabilité de l’autre.

En effet, si le coefficient de corrélation entre deux variables est nul, cela ne signifie absolument pas que les deux variables sont indépendantes car le coefficient de corrélation mesure en fait la dépendance linéaire entre deux variables. Nous pouvons seulement tirer de sa nullité que nos deux variables ne sont pas dépendantes linéairement.

 

Deux évènements corrélés (dans l’espace ou dans le temps) ne sont pas forcément reliés causalement.

Causalité et corrélation ne peuvent se confondre. La causalité se produit lorsqu’on suppose qu’un événement en a causé un autre, alors que la corrélation suppose seulement un lien existant entre ces deux événements. Il peut par exemple arriver que deux événements soient corrélés par l’effet d’un événement tiers, qui lui est la cause commune des deux événements.

 

 

 

 


Source d’information: http://www.instantspresents.com/correlation-et-causalite-la-difference-entre-correlation-et-causalite

Article publié le 2 novembre 2015 par Comité de Caritat.

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