Qu'apprend-on à travers le text mining ? Qu'est-ce que l'analyse des sentiments ?

Le text mining est une aide précieuse pour la mise en évidence de conclusions sans lire l’intégralité des textes mis à notre disposition. En effet, comme l’illustrent Erez Lieberman Aiden et Jean-Baptiste Michel, chercheurs à l’université américaine Harvard, il est impossible de lire les 129 millions de livres écrits par les hommes depuis l’invention de l’écriture et parvenus jusqu’à nous, mais il est possible, grâce au text mining, d’en extraire les informations que l’on recherche. Ainsi, les deux chercheurs ont trouvé dans le text mining un moyen d’avoir une image complète de la culture humaine et de l’histoire humaine sans pour autant prendre connaissance de l’exhaustivité des ouvrages.


 

L’analyse des sentiments a pour objectif d’analyser une grande quantité de données afin d’en déduire les différents sentiments qui y sont exprimés. Les sentiments extraits peuvent ensuite servir à des études statistiques sur le ressenti général d’une population et/ou communauté. L’analyse des sentiments se base essentiellement sur des sources textuelles, renforcées par le développement des réseaux sociaux ces dernières années.

 

 

 


Source d’information: TED What we learned about 5 millions book

 

 

 

Article publié le 2 novembre 2015 par Comité de Caritat.

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