En quoi le data mining est-il utile à la détection de spams ?

 

Des algorithmes de data mining supervisés à base d’arbres de décisions sont utilisés pour classer les e-mails et éventuellement détecter des spams.

Après que l’utilisateur ait classé les courriels, ces derniers sont découpés selon certaines caractéristiques et insérés dans une base de données. Les algorithmes vont ensuite générer des arbres de décision visant à conclure sur la nature des courriels en question (spam ou non spam).

 

Article publié le 2 novembre 2015 par Comité de Caritat.

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