Visualisation des données

Dans le but de rendre accessible les résultats de l’étude à tous les membres de l’entreprise, l’étape de visualisation est cruciale. C’est le rôle du data minder ou data viz, qui dispose d’un panel d’outils de création de visualisations très large. R et Excel proposent des solutions adéquates, entre autres, les plus utilisées sont les package Rmarkdown et Shiny de R et les graphiques comme le Bubble Chart d’Excel.