Data visualisation en actuariat

Programme de la formation

Cette formation donne aux membres qualifiés de l’Institut des Actuaires :

 

 

La complexité de l'actuariat visualisé

 

Bases de la data visualisation

  • Objectifs et principe de visualisation
  • Exemples de visualisation
  • Outils pour la data visualisation
  • Prise en main des différents packages « R »

Types et choix de graphiques

  • Comparaison de plusieurs variables
  • Visualisation des séries temporelles
  • Histogrammes et distributions
  • Relations entre variables

Etude géographique

  • Données météorologiques
  • Etude des données démographiques et géographiques
  • Géolocalisation des accidents

Exemples non techniques

  • Analyse des prix de véhicules et des prix immobiliers
  • Analyse des accidents corporels
  • Analyse des températures ou des indices temporels

Exemples techniques

  • Analyse de la sinistralité
  • Modèles statistiques de différentes distributions
  • Corrélation linéaire
  • Copule et visualisation en 3D
  • Modélisation des courbes des taux et leur projection

Visualisation avancée

  • Visualisation des algorithmes de machine learning
  • Application Web

 

 

Une formation de notre expert Kezhan SHI, qui vous propose de découvrir une liste de visualisation sur son  blog.

En pratique


Dernière date :
En 2018 (également disponible en intra-entreprise sur demande)

Horaires :
9h00 - 12h30 et 14h00 - 17h30

Prix : 2 000 € HT + TVA 20%, soit 2 400 € TTC.

Lieu : Caritat, 5 rue Tronchet Paris 8ème
Indication d'hébergement

Où vous loger ?

Si vous venez de province ou de l'étranger, pour toute réservation d'hôtel, contactez notre partenaire :
Elysées West Hôtel
- Tél : 01 85 34 72 00
- Mail : hotels@elyseeshotels.com
- Site web : http://elysees.hotusa.com/caritat/

Précisez que vous venez de la part de Caritat.

Qui anime cette formation ?

kezhan shi
Kezhan SHI
Membre certifié de l’IA. Il est titulaire d’un master en actuariat de l’Université Paris Dauphine. Il a également fait l’École Centrale Paris. Il a travaillé chez Prim’Act, Direct Assurance et Aviva, avant de rejoindre Allianz en 2017, au titre de Data Scientist.