Construction de véhiculier machine learning en assurance automobile

Cette formation donne 42 points PPC aux membres qualifiés de l’Institut des Actuaires

Programme de la formation

Introduction générale

  • Principes fondamentaux en tarification automobile
  • Qu’est-ce qu’un véhiculer, quelques exemples
  • Pourquoi construire des véhiculiers internes
  • Quelles sont les données externes et internes nécessaires à la construction des véhiculiers
  • Revue bibliographique et résultats publiés

Processus de construction d’un véhiculer

  • Capter l’effet véhicule sur la sinistralité du portefeuille
  • Modélisation de l’effet véhicule en fonction de données externes par modèle de machine learning
  • Classification des véhicules en termes de risque par garanties, et construction des véhiculiers
  • Comment prédire la classe d’un nouveau véhicule à la souscription

Rappel théorique et technique

  • Introduction aux modèles de machine learning avec « R »/Python
  • Choix du modèle et optimisation des hyper-paramètres
  • Gestion des spécificités de la branche assurance dommage lors du calibrage des modèles d’apprentissage
  • Amélioration des modèles à l’aide de la théorie de la crédibilité

Cas pratique : construction de véhiculiers sur données réelles publiées

  • Préparation des données
  • Choix de la maille de modélisation des véhicules
  • Construction des modèles
  • Tests et validation
  • Inclusion des véhicules dans le processus de tarification

Évaluation de la qualité des véhiculiers construits

  • Gestion du risque de sûr/sous apprentissage
  • Spécificité pour les petits portefeuilles
  • Confrontation du véhiculier à l’expertise métier et au marché
  • Gestion des nouveaux véhicules et vieillissement du véhiculier
Date

19 décembre 2018

Horaires

9h00 - 12h30 et 14h00 - 17h30

Prix
  • 1220 € HT
  • TVA 20%
  • 1464 € TTC
Lieu

CARITAT, 5 rue Tronchet 75008 PARIS

Session suivante

En 2019

Durée

1 jour

Programme adaptable,
sur-mesure

Notre formateur

Yassine LAGHZALI

Actuaire, diplômé de l’ISFA. Après une première expérience en tant que biostatisticien en recherche médicale, Yassine s’est reconverti en actuariat et a travaillé dans différentes mutuelles et assurances. Il occupe aujourd’hui un poste d’actuaire chez Allianz France. Il est aussi lauréat du prix Caritat 2017.

Points clés

À qui s’adresse cette formation ?

Aux actuaires et aux chargés d’études statistiques et actuarielles au sein des sociétés d’assurance, des mutuelles et des cabinets de conseil.

Pour obtenir quoi ?

Cette formation propose une méthodologie permettant la construction de véhiculiers, ainsi que l’inclusion de ces variables latentes dans la mécanique tarifaire.

Comment ?

Les notions techniques et théoriques abordées sont mises en application sous les logiciels libres et gratuits « R/ » Python. Un programme « R » spécifique sera fourni pour des applications ultérieures.

Quels sont les prérequis ?

Connaissances générales en statistique et/ou en tarification IARD.

Chaque participant se munira d’un ordinateur portable pour les travaux pratiques.

Points forts

  • Apprivoiser la construction de véhiculiers et l’inclusion de ces variables latentes dans la mécanique tarifaire
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