Construction de véhiculier machine learning en assurance automobile

Cette formation donne 42 points PPC aux membres qualifiés de l’Institut des Actuaires

Programme de la formation

Introduction générale

  • Principes fondamentaux en tarification automobile
  • Qu’est-ce qu’un véhiculer, quelques exemples
  • Pourquoi construire des véhiculiers internes
  • Quelles sont les données externes et internes nécessaires à la construction des véhiculiers
  • Revue bibliographique et résultats publiés

Processus de construction d’un véhiculer

  • Capter l’effet véhicule sur la sinistralité du portefeuille
  • Modélisation de l’effet véhicule en fonction de données externes par modèle de machine learning
  • Classification des véhicules en termes de risque par garanties, et construction des véhiculiers
  • Comment prédire la classe d’un nouveau véhicule à la souscription

Rappel théorique et technique

  • Introduction aux modèles de machine learning avec « R »/Python
  • Choix du modèle et optimisation des hyper-paramètres
  • Gestion des spécificités de la branche assurance dommage lors du calibrage des modèles d’apprentissage
  • Amélioration des modèles à l’aide de la théorie de la crédibilité

Cas pratique : construction de véhiculiers sur données réelles publiées

  • Préparation des données
  • Choix de la maille de modélisation des véhicules
  • Construction des modèles
  • Tests et validation
  • Inclusion des véhicules dans le processus de tarification

Évaluation de la qualité des véhiculiers construits

  • Gestion du risque de sûr/sous apprentissage
  • Spécificité pour les petits portefeuilles
  • Confrontation du véhiculier à l’expertise métier et au marché
  • Gestion des nouveaux véhicules et vieillissement du véhiculier
Dernière date

14 mars 2019

SESSION GARANTIE

Horaires

9h00 - 12h30 et 14h00 - 17h30

Prix
  • 1250 € HT
  • TVA 20%
  • 1500 € TTC
Lieu

CARITAT, 5 rue Tronchet 75008 PARIS

Session suivante

En 2020

Programme adaptable,
sur-mesure

Notre formateur

Yassine LAGHZALI

Actuaire, diplômé de l'ISFA. Après une première expérience en tant que biostatisticien en recherche médicale, Yassine s'est reconverti en actuariat et a travaillé dans différentes mutuelles et assurances. Il occupe aujourd'hui un poste d'actuaire chez Allianz France. Il est aussi lauréat du prix Caritat 2017.

Points clés

À qui s’adresse cette formation ?

Aux actuaires et aux chargés d’études statistiques et actuarielles au sein des sociétés d’assurance, des mutuelles et des cabinets de conseil.

Pour obtenir quoi ?

Cette formation propose une méthodologie permettant la construction de véhiculiers, ainsi que l’inclusion de ces variables latentes dans la mécanique tarifaire.

Comment ?

Les notions techniques et théoriques abordées sont mises en application sous les logiciels libres et gratuits « R/ » Python. Un programme « R » spécifique sera fourni pour des applications ultérieures.

Quels sont les prérequis ?

Connaissances générales en statistique et/ou en tarification IARD.

Chaque participant se munira d’un ordinateur portable pour les travaux pratiques.

Points forts

  • Apprivoiser la construction de véhiculiers et l’inclusion de ces variables latentes dans la mécanique tarifaire

Témoignages

«Les supports, contenus, exercices et illustrations sont de très bonne qualité. Le formateur répond de manière pertinente aux questions posées. »VG, Actuaire associée – Pilotage tarification et décisionnel – MAIF
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