Data Science et assurance

Programme de la formation

Cette formation donne aux membres qualifiés de l’Institut des Actuaires :

 

 

Introduction

  • Objectifs de machine learning en assurance
  • Processus général de la construction d’un algorithme

Présentation des méthodes utilisées

  • Arbre de classification et de régression
  • Gradient boosting
  • Forêt aléatoire
  • Support Vector Machine
  • Régression logistique
  • Réseaux de neurones
  • Réseaux bayésiens

Utilisation des données web

  • Scrapping des pages html
  • Construction d’un outil de veille de l’image de marque

  • Construction d’une base de l’argus auto

  • Utilisation des données météorologiques

  • Utilisation des données démographiques et géographiques

Pratique en assurance

  • Exploration des bases de données d’étude

  • Utilisation des algorithmes dans la tarification

  • Prédiction du nombre et du montant de sinistre

  • Création de nouvelles variables

  • Détection de fraudes

  • Scoring des clients et conversion

  • Détection du potentiel de résiliation

Validation et performance des algorithmes

  • Mesures d’erreurs et évaluation des algorithmes

  • Comparaison des algorithmes et sélection de variables

 

 

 

Une formation de notre expert Kezhan SHI, dont nous vous invitons à découvrir le blog.

En pratique


Dernière date :
18 et 19 mai 2017

Horaires :
9h00 - 12h30 et 14h00 - 17h30

Prix : 2 000 € HT + TVA 20%, soit 2 400 € TTC

Lieu : Caritat, 5 rue Tronchet Paris 8ème
Indication d'hébergement

Session suivante : En 2018 (également disponible en intra-entreprise sur demande)

Où vous loger ?

Si vous venez de province ou de l'étranger, pour toute réservation d'hôtel, contactez notre partenaire :
Elysées West Hôtel
- Tél : 01 85 34 72 00
- Mail : hotels@elyseeshotels.com
- Site web : http://elysees.hotusa.com/caritat/
Précisez que vous venez de la part de Caritat.

Qui anime cette formation ?

kezhan shi
Kezhan SHI
Membre certifié de l’IA. Il est titulaire d’un master en actuariat de l’Université Paris Dauphine. Il a également fait l’École Centrale Paris. Il a travaillé chez Prim’Act, Direct Assurance et Aviva, avant de rejoindre Allianz en 2017, au titre de Data Scientist.