Data visualisation en actuariat

Cette formation donne 42 points PPC aux membres qualifiés de l’Institut des Actuaires

Programme de la formation

Bases de la data visualisation

  • Objectifs et principe de visualisation
  • Exemples de visualisation
  • Outils pour la data visualisation
  • Prise en main des différents packages « R »

Types et choix de graphiques

  • Comparaison de plusieurs variables
  • Visualisation des séries temporelles
  • Histogrammes et distributions
  • Relations entre variables

Etude géographique

  • Données météorologiques
  • Etude des données démographiques et géographiques
  • Géolocalisation des accidents

Exemples non techniques

  • Visualisation d’un portefeuille
  • Analyse des prix de véhicules et des prix immobiliers
  • Analyse des accidents corporels
  • Analyse des températures ou des indices temporels

Exemples techniques

  • Analyse de la sinistralité
  • Modèles statistiques de différentes distributions
  • Corrélation linéaire
  • Copule et visualisation en 3D
  • Modélisation des courbes des taux et leur projection

Visualisation avancée

  • Visualisation des algorithmes de machine learning
  • Application Web

 

Une formation de notre expert Kezhan SHI, qui vous propose de découvrir une liste de visualisation sur son  blog.

Date

18 avril 2019

Horaires

9h00 - 12h30 et 14h00 - 17h30

Prix
  • 2100 € HT
  • TVA 20%
  • 2520 € TTC
Lieu

CARITAT, 5 rue Tronchet 75008 PARIS

Durée

1 jour

Programme adaptable,
sur-mesure

Notre formateur

Kezhan SHI

Membre certifié de l’IA. Il est titulaire d’un master en actuariat de l’Université Paris Dauphine et a également fait l’École Centrale Paris. Il a travaillé chez Prim’Act, Direct Assurance et Aviva, avant de rejoindre Allianz en 2017, au titre de Data Scientist.

Points clés

À qui s’adresse cette formation ?

A toute personne qui veut utiliser des graphiques avec « R » pour mieux comprendre les données utilisées en assurance, communiquer les résultats, et construire des tableaux de bord.

Pour obtenir quoi ?

Des techniques d’exploration graphique des bases de données, une analyse graphique grâce à des algorithmes, etc…

Comment ?

Par la découverte des principes et techniques de visualisation et un mémo pour la création des graphiques avec « R ».

Quels sont les prérequis ?

Connaissances de base en actuariat.

 

Chaque participant se munira d’un ordinateur portable pour les travaux pratiques.

Points forts

  • Retour d’expériences sur des applications concrètes
  • Manipulation d’une base de données utilisée en assurance
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