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MODÉLISATION STOCHASTIQUE DES TAUX ET DE L'INFLATION


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JOURNÉE 1 – PRODUITS DÉRIVÉS DE TAUX ET MODÈLES DYNAMIQUES DE LA COURBE DES TAUX

Les sous-jacents de taux et leur évaluation
  • Quelques rappels : taux court, zéro coupon et taux zéro-coupon, taux forward et taux forward instantané
  • Taux monétaires LIBOR, EURIBOR, EONIA
  • FRA et contrats futures sur LIBOR
  • Les swaps de taux : évaluation, sensibilité et utilisation comme couverture d’un risque de taux
  • Construction (stripping) de la courbe interbancaire à partir des instruments ci-dessus
  • Taux monétaires LIBOR, EURIBOR, EONIA
TP Excel : stripping simplifié de la courbe des taux à partir de la cotation des taux swap. Évaluation d’un swap hors marché, calcul de la couverture d’un book de taux

Les options de taux : caps et floors, swaptions
  • Rappel sur la mesure risque neutre
  • Évaluer les actifs en présence de taux stochastiques : changements de numéraire et mesures forward-neutres
  • Caps et floors : fonctionnement et évaluation dans le cadre du modèle de Black
  • Swaptions : écriture comme une option sur taux swap (Jamshidian) et pricing dans le cadre Black
  • Au-delà du modèle de Black : l’approche SABR
  • Cube de volatilité ou SABR : le risk-management d’un book d’options de taux en pratique
TP Excel : utilisation de la formule de Black pour évaluer un cap et une swaption à partir de données de marché (courbe des taux + cube de volatilité)

Les modèles dynamiques de la courbe des taux
  • Les modèles de taux court et leurs limites
  • Le cadre HJM
  • Le modèle BGM (Libor Market Model)
  • Les modèles gaussiens (type Hull & White)

Focus sur le modèle Hull & White 1 facteur
  • Modélisation des zéro-coupons et des taux forward instantanés
  • Mean reversion, formes de volatilité et caractère markovien
  • Pricing analytique des caplets et swaptions
  • Procédure de calibration sur un strip de caplets / floorlets / swaptions (bootstrap)
  • Impact de la mean reversion sur les instruments non calibrés
  • Implémentation d’un Monte Carlo dans le cadre Hull & White
TP Excel : pricing d’un caplet dans le cadre Hull & White 1 facteur, calibration du modèle sur un prix de marché


JOURNÉE 2 - MATINÉE – APPLICATIONS ACTUARIELLES

Introduction : les générateurs de scénarios de taux d’intérêt en assurance vie
  • Usages, risque et limites

Approches ‘risque neutre’ et ‘real world’
  • Comprendre les enjeux de la construction des scénarios dans le domaine de l'assurance
  • Calibration risque neutre face aux déflateurs
  • Calibrer un jeu de scénarios stochastiques selon la probabilité considérée
TP Excel : calibrage par la méthode de Nelson Siegel

Approche ‘risque neutre’ : Embedded Value et Risk capital
  • De la Traditionnelle Embedded Value (TEV) à la Market Consistent Embbedded Value (MCEV)
  • Évaluation des Coûts d'Options et Garanties (CFOG) : des scénarios centraux (Certainty Equivalent) face aux scénarios stochastiques (Risque Neutre)
  • De la MCEV au Risk Capital
  • Création de stress tests pour le Risk Capital
TP Excel : Génération de scénarios économiques et stress tests stochastiques pour le Risk Capital à partir d'un modèle Hull & White

Approche ‘real world’ : ALM et besoin de couverture
  • Gestion actif passif stochastique - Avantages, risques et limites
  • Choisir son allocation stratégique grâce à l'ALM stochastique (indicateurs de performance contre gestion des risques)
  • Adapter la stratégie de couverture aux risques de taux (risque de réinvestissement face au risque de liquidation)
TP Excel : couverture du risque de rachat dynamique par des caps ou swaptions

Conclusion et ouverture : Générateur de scénarios multi-classes d’actifs
  • Modèles mono et multi factoriels
  • Lier le modèle de taux au processus de diffusion des actifs risqués


JOURNÉE 2 – APRÈS-MIDI – MODÉLISATION DE L’INFLATION

Introduction
  • Définition du sous-jacent : Indice IPC et taux d’inflation
  • Causes macro-économiques et variables déterminantes
  • Relation de Fisher

Caractéristiques statistiques de l’inflation
  • Stationnarité et saisonnalité
  • Modèles en temps discret : non linéaires uni-variés / co-intégration

Marché de l’inflation
  • Produits vanilles
  • Problèmes de liquidité

Modélisation en temps continu
  • Cadre HJM (mono-currency)
  • Modèle de taux de change (cross-currency)
  • Analogie HJM + taux de change et application
  • Formules de pricing principales

Calibration
  • Approche historique
  • Calibration à partir des instruments de marché

Modèles alternatifs (de marché)
  • Analogie au modèle BGM (Mercurio)
  • Analogie au cadre LMM (B.B.K)

Saisonnalité
  • Modèles d’estimation
  • Formules d’ajustement

Exemples numériques
  • Courbes de forwards
  • Volatilité
  • Saisonnalité
  • Calibration



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Antonin CHAIX

Formateur et consultant, spécialiste des dérivés de taux. Après deux expériences d’analyste quantitatif, il enseigne à l’ENSAE, Paris VI et au CNAM.

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Cédrik D'AVIAU DE TERNAY

Membre qualifié de l’Institut des Actuaires. Après 6 années d’expérience en ALM et modélisation d’actifs, Cédrik est Allocataire stratégique et tactique d’un grand groupe d’assurance en France.

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Nabyl BELGRADE

Ingénieur financier, analyste quantitatif inflation, taux d’intérêt et devises chez Bloomberg, enseignant à Paris I Panthéon Sorbonne.

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