Introduction à Python avec application en assurance

Cette formation donne 42 points PPC aux membres qualifiés de l’Institut des Actuaires

Programme de la formation

Notions de base en Python

  • Types de base et opérations de base
  • Structure de contrôle (if-then-else)
  • Boucles itératives conditionnelles ou inconditionnelles
  • Listes et t-uples
  • Utilisation de variables

Fonctions

  • Syntaxe des fonctions
  • Valeur par défaut des paramètres, passage des arguments
  • Portée : variables locales et variables globales
  • Modules : création et utilisation

Manipulations de données

  • Import/export des données
  • Manipulation de chaines de caractères et des dates
  • Exploration des données (type, descriptif, sélection d’observation)
  • Application à la lecture d’une base automobile

Graphiques

  • Nuage de points et personnalisation (type, couleurs)
  • Courbe : graphes de fonction
  • Diagramme de type barplot, histogram et piechart
  • Application à l’analyse exploratoire d’une base automobile

Introduction aux statistiques

  • Statistiques descriptives usuelles (moyenne, variance, médiane, quantile, …)
  • Lois de probabilité : densité, fonction de répartition, générateur aléatoire
  • Statistiques inférentielles de base
  • Application à la calibration de modèles de sinistralité en assurance automobile
Dernière date

22 septembre 2017

Horaires

9h00 - 12h30 et 14h00 - 17h30

Prix
  • 1220 € HT
  • TVA 20%
  • 1464 € TTC
Lieu

CARITAT, 5 rue Tronchet 75008 PARIS

Durée

1 jour

Programme adaptable,
sur-mesure

Notre formateur

Christophe DUTANG

Actuaire certifié, Maître de Conférences à l'Université Paris Dauphine.

Points clés

À qui s’adresse cette formation ?

Aux statisticiens, actuaires, chargés d’études, et à tous les collaborateurs des services techniques et bureaux d’études des sociétés d’assurance et de réassurance, des institutions de prévoyance, des mutuelles, de l’audit et du conseil.

Pour obtenir quoi ?

Apprendre les connaissances essentielles en Python par la découverte des fondamentaux du langage. Se familiariser avec l’environnement de développement Python. Pratiquer sur des données appliquées à l’assurance automobile en utilisant les statistiques descriptives et les modèles paramétriques usuels.

Comment ?

Les apports théoriques se mélangent aux nouveautés pratiques. Les exemples seront motivés par des applications en assurance. Python, logiciel libre et gratuit, permettra à chacun de pouvoir réutiliser et perfectionner tous les aspects vus pendant la journée.

Quels sont les prérequis ?

Avoir une connaissance d’au moins un logiciel statistique, idéalement avoir utilisé d’autres langages de scripts.

 

Chaque participant se munira d’un ordinateur portable pour les travaux pratiques.

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