Les ateliers du soir :
Intelligence artificielle, data science et assurance

Programme de la formation

Pour terminer l’année en beauté, Caritat vous propose son atelier du soir sur l’intelligence artificielle, data science et assurance, illustrés par des exemples concrets. Une belle idée pour échanger en soirée entre professionnels sur un sujet d’actualité qui vous fascine !

 

Cet atelier est organisé le mercredi 5 décembre 2018 de 18 h 45 à 20 h 30, et sera l’occasion de découvrir des études de cas en profondeur avec les techniques comme :

  • la manipulation des données non-structurées,
  • le machine learning (algorithme de classification, et apprentissage non-supervisé, ou encore règles d’associations).
  • l’utilisation de l’OCR, webscraping.
  • l’utilisation du chatbot pour automatiser les échanges

Cela concerne de nombreux cas d’applications en souscription, tarification, marketing, détection de fraudes, qualité des données.

 

Venez échanger sur ce sujet, partager vos connaissances et vos idées autour d’une table ronde !

 

Date

5 décembre 2018

SESSION GARANTIE

Horaires

18h45 – 20h30

Prix
  • 50 € HT
  • TVA 20%
  • 60 € TTC
Lieu

CARITAT, 5 rue Tronchet 75008 PARIS

Session suivante

En 2019

Nos formateurs

Jean-Marie NESSI

Membre agrégé de l'Institut des Actuaires, administrateur et ancien dirigeant de sociétés d'assurance et de réassurance, consultant et formateur.

Kezhan SHI

Membre certifié de l’IA. Il est titulaire d’un master en actuariat de l’Université Paris Dauphine et a également fait l’École Centrale Paris. Il a travaillé chez Prim’Act, Direct Assurance et Aviva, avant de rejoindre Allianz en 2017, au titre de Data Scientist.

Points clés

À qui s’adressent ces ateliers ?

À toute personne travaillant dans l’assurance, et souhaitant comprendre les enjeux de l’utilisation de data science et l’intelligence artificielle.

Pour y faire quoi ?

Démystier des techniques de machine learning et de data science. 

Cas d’applications en assurance. Étude de cas en profondeur avec un ensemble de techniques data science. 

Comment ça se passe ?

Par une présentation de nombreux cas d’applications en souscription, tarification, marketing, détection de fraudes, qualité des données.

Que faut-il pour y participer ?

Une grande curiosité pour l’innovation.

Points forts

  • Démystification des techniques de machine learning et de data science
  • Cas d’applications en assurance
  • Étude de cas en profondeur avec un ensemble de techniques data science
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