Méthodologie statistique et actuarielle face au Big Data

Cette formation donne 84 points PPC aux membres qualifiés de l’Institut des Actuaires

Programme de la formation

PREMIÈRE PARTIE : Présentation de problématiques actuarielles liées au Big Data

  • Cartographie de la chaîne des risques : influence du Big Data sur la chaîne de valeur
  • Données internes / données externes : influence sur la tarification et Pilier 2
  • Cahier des charges des méthodes utilisées pour répondre aux Big Data

DEUXIÈME PARTIE : Apprentissage statistique

  • Principes généraux
  • Agrégation d’estimateurs
  • Analyse des résultats

TROISIÈME PARTIE : Modèles parcimonieux et réduction de dimension

  • Problèmes statistiques liés à la grande dimension
  • Hypothèse de parcimonie
  • Méthodes de réduction de dimension par pénalisation

QUATRIÈME PARTIE : Arbres de régression et forêts aléatoires

  • Algorithme CART
  • Forêts aléatoires

CINQUIÈME PARTIE : Analyses de stabilité et détection de ruptures

  • Analyser la stabilité d’un historique de données
  • Flux de données : détections «on-line» de changements

 

Des travaux pratiques, sur une base de données réelle, seront réalisés au cours de la formation.

Dernière date

12 et 13 novembre 2018

Horaires

9h00 - 12h30 et 14h00 - 17h30

Prix
  • 2000 € HT
  • TVA 20%
  • 2400 € TTC
Lieu

CARITAT, 5 rue Tronchet 75008 PARIS

Session suivante

En 2019

Durée

2 jours

Programme adaptable,
sur-mesure

Notre formateur

Olivier LOPEZ

Enseignant-chercheur, responsable de la voie actuariat à l'ENSAE, directeur des études du Centre d'Etudes Actuarielles, membre de l'Institut des Actuaires.

Points clés

À qui s’adresse cette formation ?

Aux actuaires et aux collaborateurs des services techniques, bureaux d’étude et marketing des sociétés d’assurance et de réassurance, des mutuelles, des institutions de prévoyance, du courtage, de l’audit et du conseil.

Pour obtenir quoi ?

Cerner les principales problématiques actuarielles liées au Big Data dans le domaine de l’assurance, comprendre et analyser les principales techniques récentes permettant de mettre en œuvre des solutions innovantes pour faire face à des données de masse.

Comment ?

Par une présentation des problématiques et l’illustration de méthodologies statistiques permettant d’y répondre.

Quels sont les prérequis ?

Connaissances générales en probabilités et statistiques.

 

Chaque participant se munira d’un ordinateur portable pour les travaux pratiques.

Témoignages

  • «Bon dosage entre théorie et pratique sur R. »KS, Actuaire indépendant
  • «Bon équilibre pratique/théorie. Deux intervenants très compétents et pédagogues qui s’adaptent au niveau du public. »AP, Responsable Réassurance et Actuariat produits - PACIFICA
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