Text mining en assurance

Programme de la formation

Cette formation donne aux membres qualifiés de l’Institut des Actuaires :

 

 

Apprendre à récupérer, nettoyer et intégrer les données textes afin de mieux connaître les besoins clients.

 

Source de données

  • Données internes
  • Reconnaissance optique de caractères
  • Données des sites d’avis
  • Manipulation des documents html
  • Technique de webscraping

Transformation des données

  • Manipulation des chaînes de caractères
  • Manipulation des expressions régulières
  • Construction de corpus
  • Matrice Documents-termes
  • TD IDF

Nettoyage des données textes

  • Distance entre les chaînes de caractères et correction de fautes d’orthographe
  • Principe de géocodage
  • Détection d’anomalies

Machine learning

  • Clusterint des chaînes de caractères
  • Classification de spams
  • Caractérisation des avis par une note et sa prédiction
  • Segmentation des avis

Visualisation

  • Tableau de bord
  • Nuage de mots
  • Fréquence des mots ou bigrammes

Cas d'application

  • Webscraping
  • Analyse des avis clients
  • Analyse des CV et des annonces de postes
  • Correction des fautes d’othographe
  • Géocodage

 

 

Une formation de notre expert Kezhan SHI, dont nous vous invitons à découvrir le blog.

En pratique


Prochaine date :
11 et 12 juin 2018

Horaires :
9h00 - 12h30 et 14h00 - 17h30

Prix : 2 000 € HT + TVA 20%, soit 2 400 € TTC.

Lieu : Caritat, 5 rue Tronchet Paris 8ème
Indication d'hébergement

Session suivante : En 2019 (également disponible en intra-entreprise sur demande)

Où vous loger ?

Si vous venez de province ou de l'étranger, pour toute réservation d'hôtel, contactez notre partenaire :
Elysées West Hôtel
- Tél : 01 85 34 72 00
- Mail : hotel@elyseeshotels.com
- Site web : http://elysees.hotusa.com/caritat/
Précisez que vous venez de la part de Caritat.

Qui anime cette formation ?

kezhan shi
Kezhan SHI
Membre certifié de l’IA. Il est titulaire d’un master en actuariat de l’Université Paris Dauphine. Il a également fait l’École Centrale Paris. Il a travaillé chez Prim’Act, Direct Assurance et Aviva, avant de rejoindre Allianz en 2017, au titre de Data Scientist.