Data Science pour les managers

Cette formation donne 84 points PPC aux membres qualifiés de l’Institut des Actuaires

Programme de la formation

Introduction à la data science

  • Démystifier les termes: data mining, machine learning, big data, intelligence artificielle, data science
  • Présentation des entreprises spécialisées en machine learning et big data, et panorama des start-ups
  • Présentation des cas d’applications business
  • Discuter de l’éthique autour de l’intelligence artificielle

Construire et gérer une équipe de data science

  • Comment construire une équipe de data science et développer la culture data driven au sein de l’équipe
  • Concevoir un projet et produit data science et comment planifier les différentes étapes et concevoir
  • Comment recruter les bonnes personnes, avec des tests pertinents
  • Management et formation en data science
  • Présentation et choix des outils, se familiariser avec les outils open source

Cas pratiques illustrés

Comment concrètement aborder une problématique avec les outils data science

  • Marketing
  • Tarification
  • Analyse de résiliation
  • Analyse et prédiction de sinistres
  • Détection de fraudes

D’autres cas pratiques orientés techniques seront aussi présentés

Techniques data science

Les différentes techniques seront illustrées par des cas pratiques

  • Comment utiliser les différentes techniques pour les problématiques rencontrées
  • Comment collecter des données externes
  • Comment stocker et gérer les données
  • Comment nettoyer et manipuler les données
  • Comment analyser les données avec les méthodes de machine learning
  • Comment la data visualisation apporte de la valeur

 

Une formation de notre expert Kezhan SHI, dont nous vous invitons à découvrir le blog.

Date

25 et 26 juin 2019

Horaires

9h00 - 12h30 et 14h00 - 17h30

Prix
  • 2100 € HT
  • TVA 20%
  • 2520 € TTC
Lieu

CARITAT, 5 rue Tronchet 75008 PARIS

Durée

2 jours

Programme adaptable,
sur-mesure

Notre formateur

Kezhan SHI

Membre certifié de l’IA. Il est titulaire d’un master en actuariat de l’Université Paris Dauphine et a également fait l’École Centrale Paris. Il a travaillé chez Prim’Act, Direct Assurance et Aviva, avant de rejoindre Allianz en 2017, au titre de Data Scientist.

Points clés

À qui s’adresse cette formation ?

À tous les managers qui souhaitent connaître le potentiel des outils de Data Science, gérer et construire une équipe pour des projets innovants. Aux jeunes data scientists, aux RH et à tous les managers des cabinets de conseil.

Pour obtenir quoi ?

Une meilleure compréhension des outils pour gérer un projet, une vision schématique des étapes de traitements des données, des outils adaptés pour les problématiques des entreprises et un aperçu des techniques data science pour traiter les données de A à Z.

Comment ?

Par l’acquisition des principes et outils en data science, par la pratique avec « R » et des analyses de cas, ainsi que par une discussion sur des sujets classiques assurantiels en relation avec la date science.

Quels sont les prérequis ?

Base du métier d’assurance.

 

Chaque participant se munira d’un ordinateur portable pour les travaux pratiques.

Points forts

  • Retour d’expériences sur des applications concrètes
  • Processus de traitement des données
  • Astuces et bonnes pratiques concernant l’utilisation des modèles dans une entreprise d’assurance
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