Data Science pour les managers

Cette formation donne 84 points PPC aux membres qualifiés de l’Institut des Actuaires
Dernière mise à jour le 4 janvier 2024

Programme de la formation

Introduction à la data science

  • Démystifier les termes: data mining, machine learning, big data, intelligence artificielle, data science
  • Présentation des entreprises spécialisées en machine learning et big data, et panorama des start-ups
  • Présentation des cas d’applications business
  • Discuter de l’éthique autour de l’intelligence artificielle

Construire et gérer une équipe de data science

  • Comment construire une équipe de data science et développer la culture data driven au sein de l’équipe
  • Concevoir un projet et produit data science et comment planifier les différentes étapes et concevoir
  • Comment recruter les bonnes personnes, avec des tests pertinents
  • Management et formation en data science
  • Présentation et choix des outils, se familiariser avec les outils open source

Cas pratiques illustrés

Comment concrètement aborder une problématique avec les outils data science

  • Marketing
  • Tarification
  • Analyse de résiliation
  • Analyse et prédiction de sinistres
  • Détection de fraudes

D’autres cas pratiques orientés techniques seront aussi présentés

Techniques data science

Les différentes techniques seront illustrées par des cas pratiques

  • Comment utiliser les différentes techniques pour les problématiques rencontrées
  • Comment collecter des données externes
  • Comment stocker et gérer les données
  • Comment nettoyer et manipuler les données
  • Comment analyser les données avec les méthodes de machine learning
  • Comment la data visualisation apporte de la valeur

 

Une formation de notre expert Kezhan SHI, dont nous vous invitons à découvrir le blog.

Dernière date
3 et 4 octobre 2024
Inscription possible jusqu'à la veille de la formation 16h (hors weekend et jour férié)
Horaires

9h00 - 12h30 et 14h00 - 17h30

Prix
  • 2300 € HT
  • TVA 20%
  • 2760 € TTC
Lieu

CARITAT, 24 rue Tronchet 75008 PARIS

Session suivante

En 2025

Durée

2 jours

Programme adaptable,
sur-mesure

Notre formateur

Kezhan SHI

Il est diplômé de l'École Centrale Paris et titulaire d'un master en actuariat de l'Université Paris Dauphine. Il a travaillé chez Axa Global Direct et Allianz, avant de rejoindre Diot Siaci en 2022, au titre de Responsable du Data Lab.

Points clés

À qui s’adresse cette formation ?

À tous les managers qui souhaitent connaître le potentiel des outils de Data Science, gérer et construire une équipe pour des projets innovants. Aux jeunes data scientists, aux RH et à tous les managers des cabinets de conseil.

Pour obtenir quoi ?

Une meilleure compréhension des outils pour gérer un projet, une vision schématique des étapes de traitements des données, des outils adaptés pour les problématiques des entreprises et un aperçu des techniques data science pour traiter les données de A à Z.

Quels objectifs pédagogiques ?

Répondre aux problématiques de gestion d’une équipe de data scientists.

Analyser les problématiques métiers et proposer une solution data.

Exposer les enjeux data science.

Développer les compétences data science de façon transverse.

Maîtriser les bases de data science.

Quelles méthodes mobilisées ?

Par l’acquisition des principes et outils en data science, par la pratique avec « R » et des analyses de cas, ainsi que par une discussion sur des sujets classiques assurantiels en relation avec la date science.

Quels sont les prérequis ?

Base du métier d’assurance.

Quelles modalités d’évaluation ?

Une évaluation des acquis des objectifs sera réalisée durant la formation.

 

Chaque participant se munira d’un ordinateur portable pour les travaux pratiques.

Points forts

  • Retour d’expériences sur des applications concrètes
  • Processus de traitement des données
  • Astuces et bonnes pratiques concernant l’utilisation des modèles dans une entreprise d’assurance
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