Data Science

Analyse de réseaux et détection de fraude

Initiation à l’analyse de réseaux, et d’apprendre la mise en place des algorithmes afin de détecter des fraudes !

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Analyse des avis clients

À l’heure où les entreprises sont de plus en plus orientées clients, cette formation permet d’analyser les avis et les résultats d’enquêtes clients.

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Analyse des données géographiques

L’analyse des données géographique et socio-démographiques peut s’avérer intéressante dans de nombreux métiers. Apprenez à construire un géocodeur, et intégrez les données externes afin d’avoir une meilleure connaissance de vos clients et des risques assurés !

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Analyse des textes avec l’intelligence artificielle

À l’heure où l’intelligence artificielle permet d’analyser le langage naturel, et le chatbot est de en plus utilisé, cette formation permet de comprendre les principes et les cas d’usage des techniques pour analyser les textes.

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Analyse et visualisation des accidents automobiles

Une formation pour appliquer les outils de Data Science avec R, aux bases de données publiques des sinistres automobiles corporels.

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Bitcoin et blockchain « pour les nuls »

Afin de conconstruire la cryptomonnaie Bitcoin, la technologie blockchain a été inventée. Cette formation permet de comprendre le principe de fonctionnement de bitcoin et le rôle de la technologie blockchain.

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Chatbot et automatisation des échanges

À l’heure où le chatbot est utilisé pour automatiser les échanges et questions réponses, cette formation permet de comprendre les principes de fonctionnement et de réaliser un chatbot.

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Cyber-risque et cyber-assurance

Une formation pour comprendre et maîtriser les enjeux des cyber-risques.
Vous connaîtrez également le cadre juridique, les évolutions et les limites de la protection des données.

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Data protection (GDPR*) General Data Protection Regulation

Une formation qui vous permettra d’anticiper les exigences du Règlement européen et les impacts induits afin d’adapter votre organisation.

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Data science avec « R » « pour les nuls »

À l’heure où le secteur de l’assurance brasse de gros volumes de données, associés aux algorithmes de plus en plus sophistiqués, et transforme les métiers et bouscule les fondamentaux de l’assurance. Cette formation permet de démystifier le Big Data, par la pratique des techniques de Data Science avec R.

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Data Science et assurance

À l’heure où on parle d’analyse prédictive, et de big data en assurance, cette formation permet de comprendre comment appliquer les algorithmes de machine learning en assurance, pour la tarification, la détection de fraudes, le scoring.

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Data Science et lutte anti-fraude

Grâce aux données, les outils de data science permettent de construire des indicateurs pour industrialiser les processus de détection, de correction et de sanction. La détection et la gestion des fraudes peuvent toucher des problématiques très vastes, ce n’est pas seulement un sujet de classification binaire. Cette formation permet de comprendre la gestion des anomalies des contrats, des comportements des clients et des intermédiaires d’assurance.

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Data Science pour les managers

À l’heure où les techniques de data science, et d’intelligence artificielle sont de plus en plus utilisées en assurance, les mangers doivent comprendre les principes, et identifier les cas d’usage. Cette formation permet de donner les principes pour les managers afin qu’ils puissent gérer les équipes de data scientist et des projets.

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Data visualisation en actuariat

À l’heure où le secteur d’assurance brasse de plus en plus de données, il est important d’avoir des outils efficaces pour explorer les données en adoptant les graphiques adéquats. Cette formation permet de vous apprendre les principes, le processus et l’utilisation des outils de data visualisation. Aussi, elle permet de mieux comprendre les modèles et communiquer les résultats en assurance avec R.

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Développement d’outils actuariels professionnels

Vous en avez assez d’Excel ou de R ? Vous avez envie d’avoir des outils actuariels puissants, avec des interfaces simples et agréables ? Venez découvrir les possibilités de la plateforme de développement de Microsoft « Visual Studio », et comment l’utiliser pour créer de vrais applications professionnelles !

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Explication visuelle de machine learning

Les théories mathématiques derrière les méthodes de machine learning peuvent être complexes. Cette formation propose d’illustrer les principes des algorithmes grâce à des graphiques.

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Fondamentaux du Machine Learning avec « R »

À l’heure où les données sont considérées comme le pétrole ou l’électricité du 21e siècle, la maîtrise du machine learning devient une compétence indispensable. En assurance, l’exploitation des données grâce aux algorithmes est un enjeu primordial. Cette formation vous permet d’apprendre les fondamentaux du machine learning.

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Intelligence artificielle en assurance

À l’heure où le secteur de l’assurance brasse de gros volumes de données, associés aux algorithmes de plus en plus sophistiqués, l’intelligence artificielle transforme les métiers et bouscule les fondamentaux de l’assurance. Cette formation permet de comprendre comment l’intelligence artificielle se décline aujourd’hui dans la chaîne de valeur assurance : création de produits individualisés, prévention des risques, indemnisation des sinistres, lutte contre la fraude.

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Introduction à la data science

À l’heure où le secteur de l’assurance brasse de gros volumes de données, associés aux algorithmes de plus en plus sophistiqués, la data science transforme les métiers et bouscule les fondamentaux de l’assurance. Cette formation permet de comprendre comment la data science se décline aujourd’hui dans la chaîne de valeur assurance : création de produits individualisés, prévention des risques, indemnisation des sinistres, lutte contre la fraude.

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Introduction à Python avec application en assurance

Une formation qui vous permettra d’acquérir les connaissances essentielles en Python par la découverte des fondamentaux du langage.

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Marketing, valeur client et data science

Souhaitez-vous améliorer la connaissance clients, et augmenter le taux de conversion ? Cette formation vous permettra d’apprendre les algorithmes prédictifs afin d’accroître les ventes en favorisant l’up-selling et le cross-selling. Aussi vous saurez mieux analyser les avis clients, et améliorer le NPS (Net Promoter Score).

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Méthodologie statistique et actuarielle face au Big Data

Vous souhaitez cerner les principales problématiques actuarielles liées au Big Data dans le domaine de l’assurance? Comprendre et analyser les principales techniques récentes permettant de mettre en œuvre des solutions innovantes pour faire face à des données de masse? Alors, n’attendez plus!
Venez découvrir cette toute nouvelle formation!

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Pratique de la Data Science avec Python

Une formation créée pour démystifier le Big Data, par la pratique de la Data Science avec Python.

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Qualité des données et Data science

Automatiser la gestion et le contrôle de la qualité des données grâce aux techniques de la data science.

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Réussir sa transformation digitale :
application à l’assurance

Une formation pour comprendre les enjeux de la transformation digitale et ses impacts sur la stratégie et les business modèles des entreprises.

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Robotisation et efficience opérationnelle

Découvrez l’opportunité de la robotisation pour les processus finance, risques et actuariat !
Appréhendez la démarche à mettre en oeuvre pour intégrer les robots à ses processus !
Identifiez les axes de priorisation des processus à robotiser et enfin, apprenez les best practice pour la construction de robot.

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Text-mining en assurance

Apprendre à récupérer, nettoyer et analyser des commentaires clients, accompagnés de notes numériques.

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Utilisation des données externes en assurance

Les données externes permettent mieux connaître les clients, et les intermédiaires d’assurance. Elles permettent aussi d’améliorer la qualité des données pour des projets comme FVA (Fichier des Véhicules Assurés), FICOVIE (Fichier des Contrats d’assurance Vie), et contrats non-réglés. Cette formation permet d’apprendre la mise en place des techniques afin d’exploiter les données externes.

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