Intelligence artificielle en assurance

Cette formation donne 42 points PPC aux membres qualifiés de l’Institut des Actuaires

Programme de la formation

Introduction à l’intelligence artificielle

  • Démystification de l’intelligence artificielle
  • Utilisation de l’intelligence artificielle
  • Types de données structurées et non-structurées

OCR et analyse des documents scannés

  • Principe de la Reconnaissance Optique des Caractères
  • Utilisation de l’OCR
  • Cas pratique

Traitement automatique du langage naturel et chatbot

  • Principes du NLP (Natural Language Processing)
  • Cas d’usages du NLP
  • Cas pratique

Cas d’usage

  • Connaissance clients
  • automation du processus de souscription
  • amélioration de qualité des données
  • détection de fraudes

Techniques d’intelligence artificielle

Les différentes techniques seront illustrées par des cas pratiques

  • Comment utiliser les différentes techniques pour les problématiques rencontrées
  • Comment collecter des données externes
  • Comment nettoyer et manipuler les données structurées et non-structurées
  • Comment analyser les données avec les méthodes de machine learning
  • Comment la data visualisation apporte de la valeur
Date

24 septembre 2019

Horaires

9h00 - 12h30 et 14h00 - 17h30

Prix
  • 1250 € HT
  • TVA 20%
  • 1500 € TTC
Lieu

CARITAT, 5 rue Tronchet 75008 PARIS

Durée

1 jour

Programme adaptable,
sur-mesure

Notre formateur

Kezhan SHI

Membre certifié de l’IA. Il est titulaire d’un master en actuariat de l’Université Paris Dauphine et a également fait l’École Centrale Paris. Il a travaillé chez Prim’Act, Direct Assurance et Aviva, avant de rejoindre Allianz en 2017, au titre de Data Scientist.

Points clés

À qui s’adresse cette formation ?

À toute personne susceptible d’intervenir dans l’élaboration et la mise en oeuvre d’une stratégie d’intelligence artificielle, et ce dans les domaines: produits, marketing, distribution et tarification. Ainsi qu’à toute personne désireuse de se familiariser avec ce sujet en devenir.

Pour obtenir quoi ?

Une démystification de l’intelligence artificielle, l’introduction à des cas d’usage concrets en entreprise ainsi que le processus d’un projet intelligence artificielle.

Comment ?

Principes et outils en intelligence artificielle. Pratique avec R et analyse des cas puis  discussion des sujets classiques assurantiels.

Quels sont les prérequis ?

Base du métier d’assurance.

Points forts

  • Retours d’expériences
  • Discussion autour des cas d’usage concrets
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