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Introduction à l’IA générative

Dernière mise à jour le 5 janvier 2026

Programme de la formation

 

  • Panorama historique : des premiers algorithmes d’IA aux modèles génératifs modernes.
  • Distinction entre IA discriminative et IA générative, avec exemples concrets.
  • Découverte de différentes approches (GAN, autoencodeurs, Transformers) et leurs principes.
  • Mise en avant de cas d’usage liés au texte (contrats, courriels, FAQ) dans le secteur assurance.
  • Exemple de fonctionnement pas à pas (ex. GPT) pour la génération de réponses.
  • Décryptage des biais possibles (jeu de données, algorithmes) et vigilance éthique.
  • Aperçu des cadres réglementaires (RGPD, AI Act) appliqués à la génération de texte.
  • Focus sur les coûts et l’infrastructure minimale nécessaire (GPU, cloud).
  • Démos courtes (ex. ChatGPT) pour illustrer la création de contenu textuel.
  • Échanges autour des perspectives d’intégration dans les métiers de l’assurance.
Dernière date
Inscription possible jusqu'à la veille de la formation 16h (hors weekend et jour férié)

Date à programmer, dès inscription.

Merci de contacter info@caritat.fr pour toute inscription.

Prix
  • 500 € HT
  • TVA 20%
  • 600 € TTC
Lieu

TEAMS, En distanciel, via application

Durée

2 heures

Programme adaptable,
sur-mesure

Notre formateur

Kezhan SHI

Il est diplômé de l'École Centrale Paris et titulaire d'un master en actuariat de l'Université Paris Dauphine. Il a travaillé chez Axa Global Direct et Allianz, avant de rejoindre Diot Siaci en 2022, au titre de Directeur adjoint Data Science.

Points clés

À qui s’adresse cette formation ?

Aux collaborateurs souhaitant comprendre les bases de l’IA Générative et son potentiel métier (marketing, relation client).

Pour obtenir quoi ?

Une compréhension des grands principes et un aperçu des usages et limites, en vue d’identifier des opportunités internes.

Quels sont les objectifs pédagogiques ?

  • Acquérir une vision globale de l’IA Générative, de son historique et de ses applications ;
  • Cerner les enjeux spécifiques à l’assurance.

Quelles méthodes mobilisées ?

Exposés théoriques, illustrations par des exemples concrets, et échanges de groupe sur des cas métier assurance.

Quels sont les prérequis ?

Aucun prérequis technique, la formation s’adresse aux non-spécialistes de l’IA et s’adapte à tous les profils.

Quelles modalités d’évaluation ?

Une évaluation des acquis des objectifs sera réalisée durant la formation.

 

Témoignages

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