Notions de base en Python

• Types de base et opérations de base
• Structure de contrôle (if-then-else)
• Boucles itératives conditionnelles ou inconditionnelles
• Listes et t-uples
• Utilisation de variables

Fonctions

• Syntaxe des fonctions
• Valeur par défaut des paramètres, passage des arguments
• Portée : variables locales et variables globales
• Modules : création et utilisation

Manipulations de données

• Import/export des données
• Manipulation de chaines de caractères et des dates
• Exploration des données (type, descriptif, sélection d’observation)
• Application à la lecture d’une base automobile

Graphiques

• Nuage de points et personnalisation (type, couleurs)
• Courbe : graphes de fonction
• Diagramme de type barplot, histogram et piechart
• Application à l’analyse exploratoire d’une base automobile

Introduction aux statistiques

• Statistiques descriptives usuelles (moyenne, variance, médiane, quantile, …)
• Lois de probabilité : densité, fonction de répartition, générateur aléatoire
• Statistiques inférentielles de base
• Application à la calibration de modèles de sinistralité en assurance automobile