Analyse des réseaux et détection de fraudes

Cette formation donne 84 points PPC aux membres qualifiés de l’Institut des Actuaires
Dernière mise à jour en novembre 2022

Programme de la formation

Introduction à l’analyse de réseaux

  • Structure d’un graphe
  • Degré et transitivité
  • Connectivité
  • Graphes aléatoires
  • Visualisation des graphes

Détection de communauté

  • Homophilie
  • Clustering
  • Visualisation des communautés

Problèmes de classification

  • Classification des cas frauduleux
  • Construction de modèles
  • Évaluation de modèles
Dernière date
18 et 19 octobre 2021
Inscription possible jusqu'à la veille de la formation 16h (hors weekend et jour férié)

EN COURS DE PROGRAMMATION

Horaires

9h00 - 12h30 et 14h00 - 17h30

Prix
  • 2100 € HT
  • TVA 20%
  • 2520 € TTC
Lieu

CARITAT, 5 rue Tronchet 75008 PARIS

Programme adaptable,
sur-mesure

Notre formateur

Kezhan SHI

Il est diplômé de l'École Centrale Paris et titulaire d'un master en actuariat de l'Université Paris Dauphine. Il a travaillé chez Axa Global Direct et Allianz, avant de rejoindre Diot Siaci en 2022, au titre de Responsable du Data Lab.

Points clés

À qui s’adresse cette formation ?

À toute personne impliquée dans un dispositif de lutte contre la fraude.

Pour obtenir quoi ?

Pour identifier les cas d’usage de fouilles de graphes, apprendre à analyser les réseaux et comprendre la détection de fraudes à l’aide de l’analyse des réseaux.

Quels objectifs pédagogiques ?

Analyser les scénarios de fraude.

Développer les techniques d’analyse de réseaux.

Maîtriser les techniques de détection de fraude en assurance.

Présenter la stratégie lutte anti-fraude de bout en bout.

Quelles méthodes mobilisées ?

Présentation de la théorie des graphes et des cas d’usages, illustrées avec des exemples pratiques, codés avec R.

Quels sont les prérequis ?

Aucun en particulier. L’intérêt et l’utilisation des outils numériques sont cependant fortement recommandés.

Quelles modalités d’évaluation ?

Une évaluation des acquis des objectifs sera réalisée durant la formation.

 

Chaque participant se munira d’un ordinateur portable pour les travaux pratiques.

Points forts

  • Solution innovante dans la détection de fraudes
  • Mise en place des algorithmes avec « R »
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