Analyse de réseaux sociaux et détection de fraude

Cette formation donne 42 points PPC aux membres qualifiés de l’Institut des Actuaires

Programme de la formation

Introduction à l’analyse de réseaux

  • Structure d’un graphe
  • Degré et transitivité
  • Connectivité
  • Graphes aléatoires
  • Visualisation des graphes

Détection de communauté

  • Homophilie
  • Clustering
  • Visualisation des communautés

Problèmes de classification

  • Classification des cas frauduleux
  • Construction de modèles
  • Évaluation de modèles
Date

9 octobre 2019

Horaires

9h00 - 12h30 et 14h00 - 17h30

Prix
  • 1250 € HT
  • TVA 20%
  • 1500 € TTC
Lieu

CARITAT, 5 rue Tronchet 75008 PARIS

Session suivante

En 2020

Programme adaptable,
sur-mesure

Notre formateur

Kezhan SHI

Membre certifié de l'IA. Il est diplômé de l'École Centrale Paris et titulaire d'un master en actuariat de l'Université Paris Dauphine. Il a travaillé chez Axa Global Direct et Allianz, avant de rejoindre Capgemini en 2019, au titre de Manager Data Scientist.

Points clés

À qui s’adresse cette formation ?

À toute personne impliquée dans un dispositif de lutte contre la fraude.

Pour obtenir quoi ?

Pour identifier les cas d’usage de fouilles de graphes, apprendre à analyser les réseaux et comprendre la détection de fraudes à l’aide de l’analyse des réseaux.

Comment ?

Présentation de la théorie des graphes et des cas d’usages, illustrées avec des exemples pratiques, codés avec R.

Quels sont les prérequis ?

Aucun en particulier. L’intérêt et l’utilisation des outils numériques sont cependant fortement recommandés.

Points forts

  • Solution innovante dans la détection de fraudes
  • Mise en place des algorithmes avec « R »
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