Programme de la formation
Vous disposez d’une base de données regroupant des contrats d’assurance. Pour chaque contrat, vous pouvez utiliser plusieurs variables explicatives. Il s’agit alors de construire un ou plusieurs modèles de machine learning (régression) pour prédire le montant de sinistres. Découvrez ce parcours en vidéo !
Le parcours défini est le suivant :
- Contexte de l’application des modèles de machine learning en assurance
- Exploration des données
- Application de plusieurs modèles de machine learning
- Comparaison des modèles avec une métrique choisie
Ci-dessous les bases de données à télécharger :
- Base d’apprentissage : http://dataks.bitbucket.io/ml/insurance_train.csv
- Base de test : http://dataks.bitbucket.io/ml/insurance_test.csv
Métrique d’évaluation : RMSE
