GLM (Generalized Linear Model)

Dernière mise à jour le 24 mai 2024

Programme de la formation

Découvrez, ou redécouvrez l’essentiel des modèles linéaires généralisés, leur utilité et leur mise en pratique en seulement 2 heures !

  • Introduction & motivations
  • Rappels sur les résidus (bruts, standardisés, studentisés)
  • Rappels sur les notions de levier et d’influence
  • Concept de base d’un GLM (définition, prédicteur linéaire, fonction de lien, aléa, …)
  • Sélection des composants (dont “forward/backward stepwise”)
  • Performance
  • Mise en pratique sous « R »
  • Régression de Poisson et logistique
  • Paramètres offset et weight
  • Avantages & inconvénients
  • Quizz
  • Fiche récapitulative
Dernière date
Inscription possible jusqu'à la veille de la formation 16h (hors weekend et jour férié)
Prix
  • 450 € HT
  • TVA 20%
  • 540 € TTC
Lieu

TEAMS, En distanciel, via application

Durée

2 heures

Programme adaptable,
sur-mesure

Notre formateur

Dimitri MINASSIAN

Actuaire certifié travaillant au sein de Liberty Mutual Re, Dimitri est lauréat du Prix Caritat 2018. Fort de ses diverses responsabilités en France comme à l'étranger, Dimitri a développé une expertise technique sur de nombreuses problématiques non-vies, telles que la modélisation des risques en extrêmes, le machine learning ou la tarification. Ayant un attrait particulier pour l'enseignement et le partage des connaissances, Dimitri intervient dans plusieurs formations Caritat.

Points clés

À qui s’adresse cette formation ?

À toutes les personnes désireuses de découvrir ou redécouvrir l’essentiel des modèles linéaires généralisés, à savoir leur concept, leurs intérêts et leurs mises en pratique avec le langage « R ».

Pour obtenir quoi ?

Comprendre l’essentiel des modèles linéaires généralisés, à savoir leur concept, leurs intérêts et leurs mises en pratique.

Quels sont les objectifs pédagogiques ?

  • Apprivoiser es modèles linéaires généralisés.
  • Exposer leurs mises en pratique avec le langage « R ».

Quelles méthodes mobilisées ?

Au cours de cette session, les participants seront sollicités sur les aspects théoriques du sujet, ainsi que sur leurs mises en pratiques via des cas concrets tirés de la vie réelle.

Quels sont les prérequis ?

Aucun prérequis particulier n’est nécessaire. Il est toutefois préférable – mais pas obligatoire – de connaître les bases du langage « R » (lecture et manipulation de données).

Quelles modalités d’évaluation ?

Une évaluation des acquis des objectifs sera réalisée durant la formation.

 

Chaque participant se munira d’un ordinateur portable pour les travaux pratiques.

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