Programme de la formation
- Introduction aux principes d’un chatbot : flux de conversation, formats de requête et de réponse.
- Présentation des APIs LLM (OpenAI, Hugging Face) : aspects coûts, quotas, gestion d’accès.
- Approche RAG pour incorporer des données spécifiques (bases documentaires internes, FAQ).
- Sécurité et conformité : filtrage de contenu, logs, gestion du RGPD et de la confidentialité des échanges.
- Atelier pratique : configurer un chatbot minimal via un outil no-code (Voiceflow, Botpress) ou un framework code.
- Intégration d’un document PDF d’assurance ou d’une FAQ pour personnaliser la connaissance.
- Stratégies de conversation : gestion des intents, détection de mots-clés sensibles, réponses fallback.
- Optimisation de l’UX : ton et style des réponses, consignes de reformulation, gestion de la longueur.
- Déploiement initial : test sur un canal (web ou intranet), retours d’utilisation, et améliorations incrémentales.
- Réflexion sur le passage à l’échelle : mise en production, supervision, versioning des connaissances.
