Programme de la formation
- Rappel de ce qu’est un prompt et son importance dans l’interaction avec un LLM.
- Décomposition de la structure d’un prompt : contexte, instruction, exemples, contraintes.
- Techniques avancées : few-shot, chain-of-thought, ajustement du style et du niveau de détail.
- Optimisation des paramètres (température, tokens) pour façonner la réponse.
- Erreurs les plus courantes (ambiguïté, manque de contexte, surcharge d’infos) et exemples de correction.
- Illustrations sur des cas d’assurance : rédaction de courriers type, FAQ, emails clients.
- Comparaison de prompts sur différents modèles (GPT-3.5, GPT-4, Claude) pour analyser les variations.
- Utilisation de “role-playing” : se mettre à la place d’un expert, d’un juriste, d’un commercial.
- Atelier pratique : création et test de prompts pour répondre à des demandes sinistres ou questions de contrat.
- Retours collectifs et mise au point d’un template de prompt métier.
