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Statistique d’assurance sous « R » – Modélisations actuarielles – théorie et pratique avec le logiciel « R »

Dernière mise à jour en novembre 2022

Programme de la formation

Parcours de formation en 5 modules – 360 points PPC

Il est possible de choisir seulement certains modules. Pour toute inscription au parcours entier, les modules en e-learning devront être effectués en amont des modules 3 et 4.

Voir plus de détails sur les modules dans chaque fiche individuelle.

E-LEARNING – Prenez une bouffée d’R : initiation au logiciel « R » (10 heures)

60 points PPC
  • Découverte du logiciel « R »
  • Utilisation d’une base de données en assurance automobile
  • Statistiques descriptives
  • Reporting

Voir les détails du module 0

 

E-LEARNING – Module 1 : Statistiques de base avec « R » (20 heures)

120 points PPC
  • Découverte et compréhension des statistiques descriptives
  • Probabilités
  • Statistiques inférentielles

Voir les détails du module 1

 

E-LEARNING – Module 2 : Analyse multivariée (10 heures)

60 points PPC
  • Rappels de géométrie euclidienne
  • Analyse en composantes principales
  • Analyse factorielle des correspondances

Voir les détails du module 2

 

Module 3 – Modélisations actuarielles en assurance non-vie (1,5 jours)

60 points PPC
  • Mesure de la résiliation en assurance non-vie : prédiction et utilisation
  • Utilisation d’un modèle de demande en assurance
  • Modèles avancés de comportements et de résiliation

Voir les détails du module 3

 

Module 4 – Modélisations actuarielles en assurance vie (1,5 jours)

60 points PPC
  • Rachat en assurance vie : une problématique de long-terme
  • Projections futures et hétérogénéité du portefeuille vie
  • Cas pratique sur un portefeuille vie

Voir les détails du module 4

 

Modules 0 à 2 en e-learning
  • Module 0 : 1 500 € HT, soit 1 800 € TTC
  • Module 1 : 2 800 € HT, soit 3 360 € TTC
  • Module 2 : 1 500 € HT, soit 1 800 € TTC

 

Module 3 : 14 et 15 (matin) septembre 2023
  • Module 3 : 2 300 € HT, soit 2 760 € TTC

 

Module 4 : en cours de programmation
  • Module 4 : 2 300 € HT, soit 2 760 € TTC

 

Module COMPLET : 9 500 € HT, soit 11 400 € TTC

 

Pour toute inscription, merci de contacter le 01.44.51.04.00. ou info@caritat.fr

Horaires

9h00 - 12h30 et 14h00 - 17h30

Prix
  • 9500 € HT
  • TVA 20%
  • 11400 € TTC
Lieu

CARITAT, 24 rue Tronchet 75008 PARIS

Durée

2 jours

Programme adaptable,
sur-mesure

Nos formateurs

Manuela ROYER-CARENZI

Maître de conférences à l'Université de Provence (Marseille). Auteur de « Méthodes en séries temporelles et applications avec « R », Ellipses, Références Sciences, 2019.

Dimitri MINASSIAN

Actuaire certifié travaillant au sein de Liberty Mutual Re, Dimitri est lauréat du Prix Caritat 2018. Fort de ses diverses responsabilités en France comme à l'étranger, Dimitri a développé une expertise technique sur de nombreuses problématiques non-vies, telles que la modélisation des risques en extrêmes, le machine learning ou la tarification. Ayant un attrait particulier pour l'enseignement et le partage des connaissances, Dimitri intervient dans plusieurs formations Caritat.

Points clés

À qui s’adresse cette formation ?

Aux statisticiens, actuaires, chargés d’études, et à tous les collaborateurs des services techniques et bureaux d’études des sociétés d’assurance et de réassurance, des institutions de prévoyance et des mutuelles, de l’audit et du conseil.

Pour obtenir quoi ?

Apprendre à manipuler le logiciel « R » et connaître ses fonctionnalités. Réviser des méthodes statistiques de base ou approfondies.

Découvrir les applications de « R » à l’analyse de données et la modélisation en assurance.

Quels objectifs pédagogiques ?

  • Utiliser le logiciel « R » et saisir ses fonctionnalités.
  • Obtenir les méthodes statistiques de base ou approfondies.
  • Maîtriser l’analyse de données et la modélisation en assurance.

Quelles méthodes mobilisées ?

Les cours théoriques sont complétés, pendant le stage, par de nombreux travaux pratiques sous « R », logiciel libre qui sera fourni aux participants, ponctués de tutoriels ou de cours en ligne.
Dans le cadre de chaque e-learning, vous disposez d’une séance d’échange avec le formateur.

Quels sont les prérequis ?

Pas de prérequis nécessaire.

Quelles modalités d’évaluation ?

Une évaluation des acquis des objectifs sera réalisée durant la formation.

 

Chaque participant se munira d’un casque ou d’écouteurs pour l’écoute (dans le cadre des e-learning) et d’un ordinateur portable pour l’ensemble des travaux pratiques.

Points forts

  • E-LEARNING – MODULE 0 : Bouffée d’R

Nombreuses illustrations et applications sur des jeux de données

 

  • E-LEARNING – MODULE 1 : Statistiques de base

Bonne alternance rappels théoriques et mise en pratique

 

  • E-LEARNING – MODULE 2 : Analyse multivariée

Scripts reproductibles pour devenir autonomes

 

  • MODULE 3 : Modélisations actuarielles en assurance non-vie 

Apprendre à tarifer les contrats en R

 

  • MODULE 4 : Modélisations actuarielles en assurance vie 

Analyser les effets de la longévité sur les contrats vie

Témoignages

  • «Intéressant, documentation très fournie. Formateur très pédagogue et dynamique qui a pu s'adapter aux besoins. »SC, Actuaire certifié - SHAM
  • «Formation très équilibrée entre rappels théoriques et la mise en application sous « R ». Progression adaptée. Formatrice compétente et bonne pédagogue. Documentation complète. Très bonne formation. »NF, Responsable Contrôle Gestion Réseaux – GMF
  • «Organisation parfaite. Le programme de la formation est très riche et complet. La formatrice est très pédagogue et prend le temps de bien expliquer. »IBD, Actuaire Direction Finance – SWISSLIFE
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