Statistique d’assurance sous « R » – Modélisations actuarielles – théorie et pratique avec le logiciel « R »

Dernière mise à jour en novembre 2022

Programme de la formation

Parcours de formation en 5 modules – 360 points PPC

Il est possible de choisir seulement certains modules. Pour toute inscription au parcours entier, les modules en e-learning devront être effectués en amont des modules 3 et 4.

Voir plus de détails sur les modules dans chaque fiche individuelle.

E-LEARNING – Prenez une bouffée d’R : initiation au logiciel « R » (10 heures)

60 points PPC
  • Découverte du logiciel « R »
  • Utilisation d’une base de données en assurance automobile
  • Statistiques descriptives
  • Reporting

Voir les détails du module 0

 

E-LEARNING – Module 1 : Statistiques de base avec « R » (20 heures)

120 points PPC
  • Découverte et compréhension des statistiques descriptives
  • Probabilités
  • Statistiques inférentielles

Voir les détails du module 1

 

E-LEARNING – Module 2 : Analyse multivariée (10 heures)

60 points PPC
  • Rappels de géométrie euclidienne
  • Analyse en composantes principales
  • Analyse factorielle des correspondances

Voir les détails du module 2

 

Module 3 – Modélisations actuarielles en assurance non-vie (1,5 jours)

60 points PPC
  • Mesure de la résiliation en assurance non-vie : prédiction et utilisation
  • Utilisation d’un modèle de demande en assurance
  • Modèles avancés de comportements et de résiliation

Voir les détails du module 3

 

Module 4 – Modélisations actuarielles en assurance vie (1,5 jours)

60 points PPC
  • Rachat en assurance vie : une problématique de long-terme
  • Projections futures et hétérogénéité du portefeuille vie
  • Cas pratique sur un portefeuille vie

Voir les détails du module 4

 

Modules 0 à 2 en e-learning
  • Module 0 : 1 500 € HT, soit 1 800 € TTC
  • Module 1 : 2 800 € HT, soit 3 360 € TTC
  • Module 2 : 1 500 € HT, soit 1 800 € TTC

 

Module 3 : en cours de programmation
  • Module 3 : 2 100 € HT, soit 2 520 € TTC

 

Module 4 : en cours de programmation
  • Module 4 : 2 100 € HT, soit 2 520 € TTC

 

Module COMPLET : 7 500 € HT, soit 9 000 € TTC

 

Pour toute inscription, merci de contacter le 01.44.51.04.00. ou info@caritat.fr

Horaires

9h00 - 12h30 et 14h00 - 17h30

Prix
  • 7500 € HT
  • TVA 20%
  • 9000 € TTC
Lieu

WEBEX, En distanciel, via application

Programme adaptable,
sur-mesure

Nos formateurs

Manuela ROYER-CARENZI

Maître de conférences à l'Université de Provence (Marseille). Auteur de « Méthodes en séries temporelles et applications avec « R », Ellipses, Références Sciences, 2019.

Dimitri MINASSIAN

Actuaire certifié travaillant au sein de Liberty Mutual Re, Dimitri Minassian est lauréat du Prix Caritat 2018. Fort de ses diverses responsabilités en France comme à l'étranger, Dimitri a développé une expertise technique sur de nombreuses problématiques liées à la réassurance et la modélisation des risques extrêmes.

Points clés

À qui s’adresse cette formation ?

Aux statisticiens, actuaires, chargés d’études, et à tous les collaborateurs des services techniques et bureaux d’études des sociétés d’assurance et de réassurance, des institutions de prévoyance et des mutuelles, de l’audit et du conseil.

Pour obtenir quoi ?

Apprendre à manipuler le logiciel « R » et connaître ses fonctionnalités. Réviser des méthodes statistiques de base ou approfondies.

Découvrir les applications de « R » à l’analyse de données et la modélisation en assurance.

Quels objectifs pédagogiques ?

  • Utiliser le logiciel « R » et saisir ses fonctionnalités.
  • Obtenir les méthodes statistiques de base ou approfondies.
  • Maîtriser l’analyse de données et la modélisation en assurance.

Quelles méthodes mobilisées ?

Les cours théoriques sont complétés, pendant le stage, par de nombreux travaux pratiques sous « R », logiciel libre qui sera fourni aux participants, ponctués de tutoriels ou de cours en ligne.
Dans le cadre de chaque e-learning, vous disposez d’une séance d’échange avec le formateur.

Quels sont les prérequis ?

Pas de prérequis nécessaire.

Quelles modalités d’évaluation ?

Une évaluation des acquis des objectifs sera réalisée durant la formation.

 

Chaque participant se munira d’un casque ou d’écouteurs pour l’écoute (dans le cadre des e-learning) et d’un ordinateur portable pour l’ensemble des travaux pratiques.

Points forts

  • E-LEARNING – MODULE 0 : Bouffée d’R

Nombreuses illustrations et applications sur des jeux de données

 

  • E-LEARNING – MODULE 1 : Statistiques de base

Bonne alternance rappels théoriques et mise en pratique

 

  • E-LEARNING – MODULE 2 : Analyse multivariée

Scripts reproductibles pour devenir autonomes

 

  • MODULE 3 : Modélisations actuarielles en assurance non-vie 

Apprendre à tarifer les contrats en R

 

  • MODULE 4 : Modélisations actuarielles en assurance vie 

Analyser les effets de la longévité sur les contrats vie

Témoignages

  • «Intéressant, documentation très fournie. Formateur très pédagogue et dynamique qui a pu s'adapter aux besoins. »SC, Actuaire certifié - SHAM
  • «Formation très équilibrée entre rappels théoriques et la mise en application sous « R ». Progression adaptée. Formatrice compétente et bonne pédagogue. Documentation complète. Très bonne formation. »NF, Responsable Contrôle Gestion Réseaux – GMF
  • «Organisation parfaite. Le programme de la formation est très riche et complet. La formatrice est très pédagogue et prend le temps de bien expliquer. »IBD, Actuaire Direction Finance – SWISSLIFE
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