Machine learning : Arbres de décisions

Dernière mise à jour le 25 septembre 2023

Programme de la formation

Cette formation vous permettra d’appréhender l’essentiel des arbres de décisions, leur utilité et leur mise en pratique en seulement 2 heures !

 

  • Introduction
  • « Qui est-ce ? »
  • Concept de base
  • Aspects théoriques (sélection des variables, segmentation, indice de Gini, entropie de Shannon, pruning, etc.)
  • Mise en pratique sous R
  • Visualisation
  • Avantages & inconvénients
  • Améliorations de l’algorithme (bagging) et ouvertures sur d’autres méthodes (GBM – Gradient Boosting Method, RF – Random Forest)
  • Quizz
  • Fiche récapitulative
Dernière date
Inscription possible jusqu'à la veille de la formation 16h (hors weekend et jour férié)
Prix
  • 450 € HT
  • TVA 20%
  • 540 € TTC
Lieu

TEAMS, En distanciel, via application

Durée

2 heures

Programme adaptable,
sur-mesure

Notre formateur

Dimitri MINASSIAN

Actuaire certifié travaillant au sein de Liberty Mutual Re, Dimitri est lauréat du Prix Caritat 2018. Fort de ses diverses responsabilités en France comme à l'étranger, Dimitri a développé une expertise technique sur de nombreuses problématiques non-vies, telles que la modélisation des risques en extrêmes, le machine learning ou la tarification. Ayant un attrait particulier pour l'enseignement et le partage des connaissances, Dimitri intervient dans plusieurs formations Caritat.

Points clés

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