Analyse des données géographiques

Cette formation donne 84 points PPC aux membres qualifiés de l’Institut des Actuaires

Programme de la formation

Présentation de « R » et « RStudio »

  • Bases de programmation avec « R »
  • Création de graphiques interactifs
  • Création de rapports

Manipulation de données géographiques

  • Sources des données géographiques
  • Géocodage
  • Format des données

Cartographie

  • Cartes :
    • thématiques
    • avec fonds divers
    • interactives

Analyse des données géographiques

  • Segmentation des données et zoniers
  • Utilisation dans la classification et la régression

Construction d’un géocodeur

  • Principe de géocodage
  • Programme d’un géocodeur
  • Déploiement de la solution

Étude de cas

  • Étude de densité et de concentration
  • Zones inondables et assurés sinistrés
  • Géolocalisation des accidents automobiles
  • Étude des courtiers et agents
Dernière date

3 et 4 juin 2019

Horaires

9h00 - 12h30 et 14h00 - 17h30

Prix
  • 2100 € HT
  • TVA 20%
  • 2520 € TTC
Lieu

CARITAT, 5 rue Tronchet 75008 PARIS

Session suivante

En 2020

Programme adaptable,
sur-mesure

Notre formateur

Kezhan SHI

Membre certifié de l'IA. Il est diplômé de l'École Centrale Paris et titulaire d'un master en actuariat de l'Université Paris Dauphine. Il a travaillé chez Axa Global Direct et Allianz, avant de rejoindre Capgemini en 2019, au titre de Manager Data Scientist.

Points clés

À qui s’adresse cette formation ?

À toute personne souhaitant utiliser des données externes dans les différents domaines d’assurance : produits, marketing, distribution et tarification.

Pour obtenir quoi ?

Un géocodeur qui permet d’obtenir des informations précisées comme coordonnées GSP des adresses. Une meilleure compréhension de la collecte des données externes, et les techniques de scraping. Constituer une base de données pour améliorer la tarification, le marketing ou le risk management.

Comment ?

Les différentes techniques de collecte et de nettoyage de données seront illustrées avec des exemples pratiques, codés sous « R ».

Quels sont les prérequis ?

Aucun en particulier. L’intérêt et l’utilisation des outils numériques sont cependant fortement recommandés.

 

Chaque participant se munira d’un ordinateur portable pour les travaux pratiques.

Points forts

  • Retour d’expériences sur des applications concrètes
  • Manipulation des données utilisées en assurance
  • Astuces et bonnes pratiques concernant l’utilisation des modèles dans une entreprise d’assurance
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