Data visualisation en actuariat

Cette formation donne 84 points PPC aux membres qualifiés de l’Institut des Actuaires
Dernière mise à jour en novembre 2022

Programme de la formation

Bases de la data visualisation

  • Objectifs et principe de visualisation
  • Exemples de visualisation
  • Outils pour la data visualisation
  • Prise en main des différents packages « R »

Types et choix de graphiques

  • Comparaison de plusieurs variables
  • Visualisation des séries temporelles
  • Histogrammes et distributions
  • Relations entre variables

Etude géographique

  • Données météorologiques
  • Etude des données démographiques et géographiques
  • Géolocalisation des accidents

Exemples non techniques

  • Visualisation d’un portefeuille
  • Analyse des prix de véhicules et des prix immobiliers
  • Analyse des accidents corporels
  • Analyse des températures ou des indices temporels

Exemples techniques

  • Analyse de la sinistralité
  • Modèles statistiques de différentes distributions
  • Corrélation linéaire
  • Copule et visualisation en 3D
  • Modélisation des courbes des taux et leur projection

Visualisation avancée

  • Visualisation des algorithmes de machine learning
  • Application Web

 

Une formation de notre expert Kezhan SHI, qui vous propose de découvrir une liste de visualisation sur son  blog.

Dernière date
10 et 11 octobre 2022
Inscription possible jusqu'à la veille de la formation 16h (hors weekend et jour férié)

EN COURS DE PROGRAMMATION

Horaires

9h00 - 12h30 et 14h00 - 17h30

Prix
  • 2100 € HT
  • TVA 20%
  • 2520 € TTC
Lieu

CARITAT, 5 rue Tronchet 75008 PARIS

Programme adaptable,
sur-mesure

Notre formateur

Kezhan SHI

Il est diplômé de l'École Centrale Paris et titulaire d'un master en actuariat de l'Université Paris Dauphine. Il a travaillé chez Axa Global Direct et Allianz, avant de rejoindre Diot Siaci en 2022, au titre de Responsable du Data Lab.

Points clés

À qui s’adresse cette formation ?

A toute personne qui veut utiliser des graphiques avec « R » pour mieux comprendre les données utilisées en assurance, communiquer les résultats, et construire des tableaux de bord.

Pour obtenir quoi ?

Des techniques d’exploration graphique des bases de données, une analyse graphique grâce à des algorithmes, etc…

Quels objectifs pédagogiques ?

Analyser les différents types de graphiques.

Exposer un tableau de bord avec un schéma narratif.

Maîtriser des outils de data visualisation.

Renforcer les capacités à créer des graphiques complexes.

Quelles méthodes mobilisées ?

Par la découverte des principes et techniques de visualisation et un mémo pour la création des graphiques avec « R ».

Quels sont les prérequis ?

Connaissances de base en actuariat.

Quelles modalités d’évaluation ?

Une évaluation des acquis des objectifs sera réalisée durant la formation.

 

Chaque participant se munira d’un ordinateur portable pour les travaux pratiques.

Points forts

  • Retour d’expériences sur des applications concrètes
  • Manipulation d’une base de données utilisée en assurance
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