Programme de la formation
- Enjeux sociétaux : biais dans les données, discriminations potentielles, impact social.
- Risques liés à la désinformation : fake news, manipulation d’opinion, modifications de documents.
- Aspects réglementaires : RGPD, CNIL, AI Act, responsabilité légale en cas d’erreur ou de préjudice.
- Exemples concrets de dérives : deepfakes, chatbot mal configuré diffusant de fausses informations.
- Audit des biais : comment repérer un modèle biaisé et quelles mesures de correction ou d’atténuation adopter.
- Respect de la vie privée : anonymisation des données sensibles, cryptage, consentement utilisateur.
- Mise en place de chartes internes d’éthique : définition des bonnes pratiques, rôles et responsabilités.
- Stratégies de transparence : explicabilité des résultats et pédagogie vis-à-vis des équipes métier.
- Cas spécifiques au secteur assurance : risques de discrimination dans la tarification ou la gestion de sinistres.
- Discussion finale : comment allier innovation et respect des valeurs d’entreprise, retours d’expérience pratiques.
