Traitement de texte avancé avec chatGPT et Intelligence Artificielle en assurance

Cette formation donne 84 points PPC aux membres qualifiés de l’Institut des Actuaires
Dernière mise à jour le 5 janvier 2024

Programme de la formation

Partie 1 : Cas d’usage Métier et Outils

 

1.1 Introduction aux cas d’usage Métier en assurance

  • Exploration des besoins métier
  • Applications des technologies de traitement de texte
  • Traduction, résumé, extraction d’information
  • Analyse des avis clients et des motifs d’insatisfaction
  • Analyse des risques assurés
  • Analyse des contrats et des avenants
  • Analyse des sinistres avec les textes descriptifs

1.2 Outils

  • OCR pour l’extraction d’information
  • Outils d’import de documents et d’analyse
  • Chatbots
  • Outils d’Analyse de Texte : Fonctionnalités et applications
  • Construction de bases de données structurées avec des informations textuelles

 

Partie 2 : Collecte des données et manipulation textuelle de base

 

2.1 Collecte des données textuelles

  • Webscraping : Acquisition de données depuis le web
  • Extraction de données à partir de documents structurés et non-structurés
  • Données des sites d’avis clients : exploitation pour les besoins métier

2.2 Manipulation textuelle basique

  • Nettoyage et prétraitement des données
  • Manipulation des chaînes de caractères et expressions régulières

 

Partie 3 : Machine Learning avec les données textuelles

 

3.1 Fondements du Machine Learning textuel

  • Introduction aux concepts de Machine Learning textuel
  • Sélection et transformation des données pour l’apprentissage automatique

3.2 Création de modèles de Machine Learning textuel

  • Entraînement de modèles de classification de texte
  • Analyse de sentiment et classification de thèmes
  • Classification des activités et nomenclatures

 

Partie 4 : Utilisation des modèles de langue et Intelligence Artificielle générative

 

4.1 Modèles de Langue et IA générative

  • Présentation des modèles de langues modernes (GPT-3, ChatGPT, etc.)
  • Applications de l’IA générative dans le traitement de texte

4.2 Utilisation pratique

  • Création de texte généré par des modèles de langue
  • Résolution de problèmes métiers avec ChatGPT et autres modèles
  • Développement de Chatbots avancés avec l’IA générative
Dernière date
20 et 21 juin 2024
Inscription possible jusqu'à la veille de la formation 16h (hors weekend et jour férié)
Horaires

9h00 - 12h30 et 14h00 - 17h30

Prix
  • 2300 € HT
  • TVA 20%
  • 2760 € TTC
Lieu

CARITAT, 5 rue Tronchet 75008 PARIS

Session suivante

En 2025

Durée

2 jours

Programme adaptable,
sur-mesure

Notre formateur

Kezhan SHI

Il est diplômé de l'École Centrale Paris et titulaire d'un master en actuariat de l'Université Paris Dauphine. Il a travaillé chez Axa Global Direct et Allianz, avant de rejoindre Diot Siaci en 2022, au titre de Responsable du Data Lab.

Points clés

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse aux professionnels de divers secteurs, notamment les spécialistes en traitement de texte, les analystes de données, les développeurs de chatbots, les professionnels de l’intelligence artificielle et quiconque souhaitant maîtriser les compétences avancées nécessaires pour exploiter pleinement chatGPT et les modèles de langage dans le traitement de texte.

Pour obtenir quoi ?

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de maîtriser l’utilisation de chatGPT et des modèles de langage pour résoudre des problèmes métiers complexes liés au traitement de texte. Ils auront acquis une compréhension approfondie des techniques d’IA générative et seront capables de créer des applications et des solutions avancées.

Quels objectifs pédagogiques ?

Comprendre en profondeur les capacités de chatGPT et des modèles de langage dans le traitement de texte.

Créer des chatbots avancés et des applications de génération de texte.

Appliquer les concepts avancés de l’IA générative dans des cas d’usage métier.

Développer des compétences pratiques pour résoudre des problèmes complexes de traitement de texte.

Quelles méthodes mobilisées ?

Cette formation combine des sessions théoriques approfondies sur chatGPT et l’IA générative avec des exercices pratiques. Les participants auront l’opportunité de travailler avec chatGPT et d’autres modèles de langage pour résoudre des défis concrets. Le langage de programmation Python sera utilisé pour les exercices pratiques.

Quels sont les prérequis ?

Une connaissance de base en traitement de texte, en programmation Python et en intelligence artificielle est recommandée. 

Quelles modalités d’évaluation ?

Une évaluation des acquis des objectifs sera réalisée durant la formation.

Chaque participant se munira d’un ordinateur portable pour les travaux pratiques.

Points forts

  • Approche complète du traitement de texte et de l’intelligence artificielle, en couvrant :
    • les aspects métier,
    • la collecte,
    • la manipulation des données textuelles,
    • l’apprentissage automatique
  • Utilisation avancée des modèles de langue et de l’IA générative pour résoudre des problèmes métiers complexes
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